อะไร คือ การเคลื่อนไหว ค่าเฉลี่ย

Moving Average ตัวอย่างนี้สอนวิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของชุดข้อมูลเวลาใน Excel ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้เพื่อทำให้จุดสูงสุดและที่ราบสูงเป็นไปอย่างราบรื่นเพื่อให้ทราบถึงแนวโน้มต่างๆได้ง่ายขึ้นอันดับแรกลองดูที่ชุดข้อมูลเวลาของเรา คลิกการวิเคราะห์ข้อมูลคลิกที่นี่เพื่อโหลด Add-In Toolkit การวิเคราะห์ 3 เลือก Moving Average และคลิก OK.4 คลิกในกล่อง Input Range และเลือกช่วง B2 M2 5. คลิกที่ช่อง Interval และพิมพ์ 6.6 คลิกที่ Output Range และเลือกเซลล์ B3.8 วาดกราฟของค่าเหล่านี้การอธิบายเนื่องจากเราตั้งค่าช่วงเป็น 6 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือค่าเฉลี่ยของ 5 จุดข้อมูลก่อนหน้าและ จุดข้อมูลปัจจุบันเป็นผลให้ยอดและหุบเขาถูกทำให้ราบเรียบกราฟแสดงแนวโน้มการเพิ่มขึ้น Excel ไม่สามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับจุดข้อมูล 5 จุดแรกเนื่องจากไม่มีจุดข้อมูลก่อนหน้านี้มากพอ 9 ทำซ้ำตามขั้นตอนที่ 2 ถึง 8 สำหรับช่วง 2 และช่วงเวลา 4. บทสรุป The la rger ช่วงยิ่งยอดและหุบเขาจะเรียบออกช่วงที่มีขนาดเล็กที่ใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะอยู่ที่จุดข้อมูลที่เกิดขึ้นจริงค่าเฉลี่ยโดยเฉลี่ยหากข้อมูลนี้ถูกวางแผนไว้ในกราฟดูเหมือนว่านี้แสดงให้เห็นว่า มีรูปแบบกว้างในจำนวนผู้เข้าชมขึ้นอยู่กับฤดูกาลมีมากน้อยในฤดูใบไม้ร่วงและฤดูหนาวกว่าฤดูใบไม้ผลิและฤดูร้อนอย่างไรก็ตามถ้าเราต้องการดูแนวโน้มในจำนวนผู้เข้าชมเราสามารถคำนวณ 4 จุด moving average เราทำเช่นนี้โดยการหาจำนวนผู้เข้าชมโดยเฉลี่ยในสี่ไตรมาสของปี 2548 จากนั้นเราจะพบจำนวนผู้เข้าชมโดยเฉลี่ยในช่วงสามไตรมาสสุดท้ายของปี 2548 และในไตรมาสแรกของปี 2549 จากนั้นในช่วงสองไตรมาสสุดท้ายของปี 2548 และ สองไตรมาสแรกของปี 2549 โปรดทราบว่าค่าเฉลี่ยล่าสุดที่เราสามารถหาได้คือช่วงสองไตรมาสสุดท้ายของปี 2006 และสองไตรมาสแรกของปี 2007 เราคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่บนกราฟเพื่อให้แน่ใจว่าแต่ละค่าเฉลี่ยถูกวางแผนไว้ที่ศูนย์กลางของ สี่สี่ครอบคลุมเราสามารถ ตอนนี้ดูว่ามีแนวโน้มลดลงเล็กน้อยในผู้เข้าชมโดยเฉลี่ยเฉลี่ยระยะการวิเคราะห์ทางเทคนิคหมายถึงราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยในช่วงเวลาที่ระบุโดยทั่วไปคือ 20, 30, 50, 100 และ 200 วันตามลำดับ เพื่อดูแนวโน้มการกำหนดราคาโดยการแบนความผันผวนที่มีขนาดใหญ่นี้อาจเป็นตัวแปรที่ใช้มากที่สุดในการวิเคราะห์ทางเทคนิคการย้ายข้อมูลโดยเฉลี่ยจะใช้ในการสร้างแผนภูมิที่แสดงว่าราคาหุ้นมีแนวโน้มขึ้นหรือลงพวกเขาสามารถใช้ในการติดตามรายวันรายสัปดาห์, หรือรูปแบบรายเดือนแต่ละวันใหม่ s หรือ s สัปดาห์หรือเดือนตัวเลข s มีการเพิ่มค่าเฉลี่ยและตัวเลขที่เก่าแก่ที่สุดจะลดลงดังนั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ตลอดเวลาโดยทั่วไปสั้นกรอบเวลาที่ใช้มากขึ้นระเหยราคาจะปรากฏขึ้น, ตัวอย่างเช่นเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันมีแนวโน้มที่จะเคลื่อนที่ขึ้นและลงได้มากกว่าเส้นเฉลี่ย 200 วันเส้นผ่าศูนย์กลาง oscillator. McClellan Oscillator. true index ความสูงของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ oscillator PPO. disparity index. bollinger b ands. Keltner channel. Copyright 2017 WebFinance, Inc สงวนลิขสิทธิ์การทำสำเนาที่ไม่ได้รับอนุญาตทั้งหมดหรือบางส่วนโดยเด็ดขาด